மெட்டா வொயிஸ் ட்ரான்ஸ்கிரைப் அம்சம் தமிழ் உட்பட 5 இந்திய மொழிகள் சப்போர்ட் செய்கிறது
Follow Us
மெட்டா அதன் கஸ்டமர்களுக்கு ம்யூஸ் ட்ரான்ஸ்கரைப் ( MMuse Voice Transcribe ) அம்சம் கொண்டு வந்துள்ளது, இந்த அம்சமானது செப்டம்பர் 1 அன்று கொண்டு வரப்பட்டது அதாவது இந்த அம்சத்தின் மூலம் நீங்கள் எந்த மொழியிலிருந்தும் ரியல்டமில் ஆடியோவை அல்லது ம்யூசிகை எழுத்து வடிவில் ட்ரான்ஸ்லெட் செய்து தரும் இது தமிழ் உட்பட 25 மொழிகள் சப்போர்ட் செய்கிறது, அதில் 5 இந்திய மொழிகள் ஆகும்.
Surveyமெட்டாவின் Music Voice Transcribe அம்சம்
மெட்டாவின் புதிய Music Voice Transcribe மாடல் கொண்டு வந்துள்ளது இந்த பாடலாக இருந்தாலும் அல்லது பேச்சை உடனடியாக வொயிஸ் இயங்கும்போதே டெக்ஸ்டில் ட்ரேன்ஸ்லேஷன் செய்து தரும் , இது எந்த மொழியிளிருந்தும் எளிதாக உங்கள் மொழியில் மொழி பெயர்த்து தரும், மேலும் இதில் 20க்கும் மேற்பட்ட வொயிஸ் ரெக்கார்டிங் ஒரு சில மணி நேரங்களுக்காக பயன்படுத்தப்பட்டது. கூடுதல் பிந்தைய செயலாக்கத்தின் தேவையை நீக்கி, ஒரே மாதிரியிலிருந்து நேட்டிவ் கோட்-ஸ்விட்சிங் மற்றும் டயரைசேஷனை இந்த அமைப்பு கையாள முடியும் என்று மெட்டா கூறியது. இந்தத் தொழில்நுட்பம் 70-க்கும் மேற்பட்ட உலக மொழிகளில் பயிற்றுவிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் அறிமுகத்தின்போது 25 மொழிகள் சரிபார்க்கப்பட்டன.
இந்த மாடல் ஏற்கனவே Meta Model API மூலம் கிடைக்கிறது, மேலும் இது Meta AI for Mac மற்றும் Muse Code ஆகியவற்றில் டிக்டேஷனுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதன் திறன்களில் நிகழ்நேர ஆட்டோ பேச்சு அறிதல், எண்ட்பாயிண்டிங் மற்றும் பன்மொழி டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் ஆகியவை அடங்கும். அத்துடன், அறிதல் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்காக மொழி, முக்கியச்சொல் மற்றும் சூழல் சார்ந்த இதில் உள்ளன. செப்டம்பர் 1, 2026 நிலவரப்படி, ஆர்டிஃபிஷியல் அனாலிசிஸ் ஸ்ட்ரீமிங் ஸ்பீச்-டு-டெக்ஸ்ட் லீடர்போர்டில் இந்த சிஸ்டம் முதலிடம் பிடித்ததாக Meta நிறுவனம் கூறியது.
இதையும் படிங்க PhonePe சூப்பர்அம்சம் அறிமுகம், இந்தியாவில் எந்த மூலையில் இருந்தாலும் UPI மூலம் பணம் அனுப்பலாம் அதும் இன்டர்நெட் இல்லாமல்
இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் ஒரு முக்கிய அம்சம் அதன் அடேப்டிவ் தாமத அமைப்பு(adaptive delay system) ஆகும் , இது ஒவ்வொரு வார்த்தையையும் கணிப்பதற்கு முன்பு மாடல் எவ்வளவு நேரம் காத்திருக்க வேண்டும் என்பதை மாறும் தன்மையுடன் தீர்மானிக்கிறது. மெட்டாவின் கூற்றுப்படி, அதிக நேரம் காத்திருப்பது படியெடுப்பின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம், ஆனால் அது தாமதத்தையும் அதிகரிக்கிறது. மியூஸ் வாய்ஸ் டிரான்ஸ்கிரைப், வார்த்தைப் பிழை விகிதம் மற்றும் தாமத வெகுமதிகளை இணைப்பதன் மூலம், இந்த முரண்பட்ட காரணிகளைச் சமநிலைப்படுத்த வலுவூட்டல் கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. தன்னியக்க பின்னடைவு பன்முறை மாதிரியானது, ஆடியோவை 80-மில்லிசெகண்ட் துண்டுகளாகச் செயலாக்கி, தொடர்ந்து கேட்பதா அல்லது ஒரு உரை டோக்கனை உருவாக்குவதா என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை , நிகழ்நேரப் படியெடுப்பிற்கான மேம்பட்ட வேகம்-துல்லிய சமநிலையை அடைய மாதிரியை அனுமதிக்கிறது என்று மெட்டா கூறியது .
மியூஸ் வாய்ஸ் டிரான்ஸ்கிரைப், மெட்டாவின் நிகழ்நேர AI பேச்சுத் தொழில்நுட்பத்தின் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க விரிவாக்கமாகும். இது பன்மொழித் திறன்கள், இந்திய மொழி ஆதரவு மற்றும் தகவமைப்பு AI செயலாக்கம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து, ஒலிபெயர்ப்பின் துல்லியத்தையும் வேகத்தையும் மேம்படுத்துகிறது.
