बस एक सेल्फी से पता चलेगी सही उम्र, जानें क्या है नया FaceAge AI टूल जो केवल इमेज से बता देता है बीमारी

सेल्फी आप सभी ने कभी ना कभी ली होगी. लेकिन क्या हो अगर कहा जाए कि केवल सेल्फी से पता चल सकता है कि आप कितने हेल्दी है? इसको लेकर एक नया AI टूल बनाया गया है. इसका नाम FaceAge है. यह AI टूल है मरीज की सेल्फी का विश्लेषण कर उनकी बायोलॉजिकल उम्र (शारीरिक स्वास्थ्य की उम्र) का अनुमान लगाता है.

Mass General Brigham बोस्टन, अमेरिका के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, यह टूल डॉक्टरों के Eyeball Test यानी चेहरे को देखकर मरीज की स्थिति का त्वरित आकलन को और सटीक बनाने का दावा करता है.

इसका शोध पत्र Lancet Digital Health में 8 मई 2025 को प्रकाशित हुआ. अभी यह टूल क्लिनिकल उपयोग के लिए तैयार नहीं है. हालांकि, अगले सप्ताह 50 मरीजों पर इसका पायलट अध्ययन शुरू होगा.

FaceAge क्या है?

FaceAge एक डीप लर्निंग आधारित टूल है जो सेल्फी से बायोलॉजिकल उम्र का अनुमान लगाता है, न कि क्रोनोलॉजिकल उम्र (जन्म तारीख से उम्र). Washington Post के अनुसार, बायोलॉजिकल उम्र डॉक्टरों को यह तय करने में मदद करती है कि मरीज के लिए कौन सा उपचार उपयुक्त है. उदाहरण के लिए, अगर किसी कैंसर मरीज की बायोलॉजिकल उम्र कम है तो डॉक्टर रेडियोथेरेपी की सलाह दे सकते हैं.

डॉ. रेमंड माक ने बताया कि एक 86 साल के फेफड़ों के कैंसर मरीज को FaceAge ने उनकी वास्तविक उम्र से 10 साल कम उम्र का बताया. इससे सही उपचार के बाद, वह 90 साल की उम्र में भी स्वस्थ हैं.

FaceAge के फीचर्स

  • बायोलॉजिकल उम्र अनुमान: चेहरे की विशेषताओं (त्वचा, झुर्रियां, मांसपेशियां) से स्वास्थ्य स्थिति का आकलन.
  • उपचार निर्णय: कैंसर मरीजों के लिए उपचार की तीव्रता तय करने में मदद, जैसे कीमोथेरेपी या रेडियोथेरेपी.
  • जीवन प्रत्याशा भविष्यवाणी: The Lancet के अनुसार, ज्यादा बायोलॉजिकल उम्र वाले कैंसर मरीजों की जीवित रहने की संभावना कम थी.
  • डॉक्टरों से बेहतर सटीकता: टूल ने डॉक्टरों की 61% सटीकता (केवल फोटो) को 80% (क्लिनिकल डेटा के साथ) तक बढ़ाया.
  • विविध उपयोग: कैंसर के अलावा हृदय रोग या सामान्य स्वास्थ्य आकलन में संभावित उपयोग.

FaceAge कैसे काम करता है?

FaceAge को 9,000 तस्वीरों (60 साल से अधिक उम्र के स्वस्थ लोगों की IMDb और Wikipedia से) और UTKFace डेटासेट (1-116 साल के लोगों की तस्वीरें) पर प्रशिक्षित किया गया.

कैस्केडेड कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क चेहरे को पहचानता है और Inception-ResNet v1 उम्र का अनुमान लगाता है. ह्यूगो एर्ट्स ने बताया कि एल्गोरिदम बालों के रंग या गंजेपन पर कम, बल्कि शरीर की मांसपेशियों और स्माइल लाइन्स पर ज्यादा ध्यान देता है.

सुरक्षा: कंपनी का दावा है कि मरीजों की तस्वीरें प्रशिक्षण में इस्तेमाल नहीं की गईं, जिससे प्राइवेसी जोखिम कम है.

FaceAge की सटीकता

इसको 6,200 कैंसर मरीजों की तस्वीरों पर टेस्ट किया गया. औसत बायोलॉजिकल उम्र क्रोनोलॉजिकल उम्र से 5 साल ज्यादा थी. 8 डॉक्टरों ने केवल फोटो से 61% सटीकता के साथ 6 महीने की जीवन प्रत्याशा भविष्यवाणी की, जो FaceAge और क्लिनिकल डेटा के साथ 80% हो गई.

अभिनेता पॉल रुड (50 साल में 43 की बायोलॉजिकल उम्र) और विल्फोर्ड ब्रिमली (50 साल में 69 की बायोलॉजिकल उम्र) का विश्लेषण सटीक था. आपको बता दें कि इसकी कुछ लिमिटेशन भी हो सकती है क्योंकि टूल मुख्य रूप से श्वेत लोगों की तस्वीरों पर प्रशिक्षित है, और मेकअप या सर्जरी इसका अनुमान प्रभावित कर सकती है.आपको बता दें कि FaceAge अभी डेवलपमेंट स्टेज में है. इसका उपयोग बिना डॉक्टर की सलाह के न करें.

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Sudhanshu Shubham

सुधांशु शुभम (Sudhanshu Shubham) डिजिटल मीडिया में पिछले 6 साल से सक्रिय हैं. टाइम्स ग्रुप (Times Group) में आने से पहले वह न्यूज18 (News18) और आजतक (Aaj Tak) जैसी संस्थाओं के साथ काम कर चुके हैं. टेक के अलावा इन्होंने हाइपर लोकल बीट, डेटा एनालिसिस का भी काम किया है.

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